Inteligencia Artificial: nivel de conocimiento en docentes de una Escuela Preparatoria, Universidad Juárez, Durango-México

Resumen

La inteligencia artificial (IA), a pesar de su potencial para personalizar el aprendizaje y automatizar tareas, su adopción en contextos escolares ha sido desigual, debido a limitaciones formativas, éticas y tecnológicas. Este estudio abordó el nivel de conocimiento sobre IA en docentes de una escuela preparatoria de la Universidad Juárez, en Durango, México, con el objetivo de identificar fortalezas y carencias en su alfabetización tecnológica. Se trató de una investigación cuantitativa, de tipo descriptivo, aplicada a una muestra de 72 docentes mediante un cuestionario validado por expertos. Se evaluaron dimensiones como comprensión, familiaridad, interacción, implicaciones éticas y nivel general de conocimiento. Los resultados revelaron que el 58.3 % de los docentes presentó una comprensión moderada sobre la IA, mientras que solo un 20.8 % alcanzó un nivel alto. La familiaridad fue baja en el 50 % de los participantes, y apenas un 5.6 % mostró alta familiaridad. Asimismo, el 38.9 % reportó baja capacidad para interactuar con sistemas de IA, y el mismo porcentaje no identificó implicaciones éticas en su uso. Solo el 20.8 % evidenció un nivel alto de conocimiento integral. Estos hallazgos coincidieron con estudios que señalaron una alfabetización fragmentada y una limitada formación crítica. Se concluyó que, aunque existen avances incipientes, el uso de la IA en la enseñanza sigue condicionado por brechas estructurales. Se recomendó fortalecer programas formativos que no solo aborden el uso técnico, sino también el pensamiento ético y la reflexión pedagógica, a fin de evitar una integración superficial o acrítica de estas tecnologías en el aula.