Inteligencia artificial: impacto en la investigación y vinculación con la sociedad en la Enseñanza Técnica Superior
Resumen
Este estudio analizó cómo el uso de la inteligencia artificial (IA) influyó en los procesos de investigación y en la vinculación con la sociedad durante la formación técnica superior, centrándose en el caso del Instituto Superior Tecnológico Consulting Group Ecuador – Esculapio, en Santo Domingo. Se empleó un diseño cuantitativo descriptivo y se aplicó una encuesta validada a los 23 docentes de la institución. El cuestionario, compuesto por 12 ítems en escala Likert, ayudó a explorar la percepción docente sobre la IA en la investigación y la vinculación social. Los resultados evidenciaron que la mayoría de los profesores evaluó positivamente la incorporación de la IA: el 66,7 % opinó que mejoró la calidad de los proyectos de investigación; el 58,4 % consideró que facilitó la búsqueda y organización de información académica; y el 41,7 % percibió que incentivó investigaciones más innovadoras. Sin embargo, solo el 75 % se sintió preparado para integrar estas herramientas, y el 66,7 % advirtió desafíos éticos asociados. Asimismo, el 50% de los participantes señaló que la IA fortaleció los procesos comunitarios, aunque solo el 41,7 % la utilizó en actividades prácticas. Además, el 66,7 % enfatizó la necesidad de diseñar nuevas estrategias comunicativas. Se concluyó que la IA constituyó un recurso valioso para optimizar la investigación y la interacción con la comunidad, pero que su implementación demandó reforzar la formación docente, establecer marcos éticos claros y reducir la brecha entre percepción y aplicación práctica.
Descargas
Citas
Abeliuk, A., & Gutiérrez, C. (2021). Historia y evolución de la inteligencia artificial. Revista Bits de Ciencia, (21), 14-21. https://doi.org/10.71904/bits.vi21.2767
Asociación Médica Mundial. (2024, 31 de diciembre). Declaración de Helsinki: Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos. 64ª Asamblea General, Fortaleza, Brasil. Recuperado de https://www.wma.net/es/policies-post/declaracion-de-helsinki-de-la-amm-principios-eticos-para-las-investigaciones-medicas-en-seres-humanos/
Casal Rodríguez, C. E., Yépez Mora, M., & Olvera Morán, M. (2023). Análisis Metódico de la Inte-ligencia Artificial en la Educación Superior Tecnológica. Nexos Científicos, 7(2), 41–54. https://nexoscientificos.vidanueva.edu.ec/index.php/ojs/article/view/71
Flores Jaramillo, J. D., & Nuñez Olivera, N. R. (2024). Aplicación de Inteligencia Artificial en la Educación de América Latina: Tendencias, Beneficios y Desafíos. Revista Veritas De Di-fusão Científica, 5(1), 01–22. https://doi.org/10.61616/rvdc.v5i1.52
Gallent Torres, C., Zapata González, A., & Ortego Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteli-gencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integri-dad académica. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2), 1-21. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
García Cruz, J. A., Sakibaru Mauricio, L. A., Ortega Rojas, Y. K., García Díaz, B. L., Guevara Valdi-viezo, Y., & Vargas Cárdena, C. A. (2023). Inteligencia artificial en la praxis docente: vínculo entre la tecnología y el proceso de aprendizaje. Editorial Mar Caribe. https://works.hcommons.org/records/px6x0-97f45
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education. https://doi.org/10.22201/fesc.20072236e.2019.10.18.6
Leyva Vázquez, M., Escobar Jara, R., Espín Riofrio, C., & Pérez Teruel, K. (2018). Facebook como herramienta para el aprendizaje colaborativo de la inteligencia artificial. Didáctica Y Educación, 9(1), 27–36. https://revistas.ult.edu.cu/index.php/didascalia/article/view/728
Luckin, R., & Holmes, W., Griffiths, M., Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argu-ment for AI in education. Pearson. https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1475756/1/Pearson%20Intelligence%20Unleashed%20FINAL.pdf
Mero Sanchez, N. B., León Paguay, G. P., & Montes De Oca Celeiro, R. A. (2024). Integración de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza Técnica y Tecnológica: Aportes y Desafíos en la Asignatura de Microcontroladores. Revista De Investigación Científica TSE DE, 7(E1). https://doi.org/10.60100/tsede.v7iE1.206
Morocho Cevallos, R. A., Cartuche Gualán, A. P., Tipan Llanos, A. M., Guevara Guevara, A. M., & Ríos Quiñónez, M. B. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(6), 2032-2053. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.8832
Sánchez Vila, E. M., & Lama Penín, M. (2007). Monografía: Técnicas de la Inteligencia Artificial Aplicadas a la Educación. Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligen-cia Artificial, 11(33), 7-12. https://www.redalyc.org/pdf/925/92503302.pdf
Tumbaco Reyes, A., Montenegro Orrala, G., Rocha Haro, B., & Roca Quirumbay, E. (2024). Desa-rrollo y evaluación de competencias digitales docentes para la transformación educati-va en la era de la disrupción tecnológica. Conocimiento Global, 9(3), 361-374. https://doi.org/10.70165/cglobal.v9i3.523
Velastegui Campoverde, E. U. (2022). Inteligencia Artificial y su potencial adopción en los servicios públicos: desafíos y oportunidades en Ecuador a partir del período 2021–2022 [Tesis de Maestría, Pontificia Universidad Católica del Ecuador]. Repositorio institucional. https://repositorio.puce.edu.ec/server/api/core/bitstreams/1b11dfff-c638-4095-986d-f963204c87c7/content
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17–34. https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84
Derechos de autor 2025 Jhony Alejandro Sarchi Guerrero, Andrea Fernanda Soriano Centeno, Evelin Karina Contreras Chiquito, Justo Antonio Rojas Rojas

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.













