Inteligencia artificial y epistemología en la posturología clínica: desafíos y perspectivas interdisciplinarias
Resumen
Introducción: La posturología clínica, disciplina dedicada al estudio del control postural humano, ha evolucionado significativamente mediante la incorporación de enfoques interdisciplinarios que incluyen neurociencia, biomecánica e inteligencia artificial (IA). Esta evolución plantea interrogantes epistemológicos sobre la objetividad, reproducibilidad de las mediciones y la gestión de la variabilidad en los sistemas dinámicos no lineales. Objetivo: Examinar los fundamentos epistemológicos de la posturología clínica, con énfasis en el uso de la IA para mejorar la evaluación y manejo del control postural. Metodología: Se realizó una revisión crítica de la literatura basada en las principales corrientes epistemológicas contemporáneas (Popper, Kuhn, Lakatos, entre otros) y su aplicación en la posturología clínica, complementada con estudios recientes sobre el uso de la IA en la interpretación de registros estabilométricos. Resultados: Se identificó que la objetividad en posturología no reside en eliminar la variabilidad, sino en su gestión crítica y contextual. La IA emerge como una herramienta clave para identificar patrones de oscilación del centro de presión (COP), mejorar la reproducibilidad y personalizar las intervenciones clínicas. Se destacó la necesidad de un enfoque interdisciplinario para abordar la complejidad del control postural. Conclusión: La integración de la IA en la posturología clínica permite abordar desafíos epistemológicos esenciales, como la variabilidad y la falsación de hipótesis. Este enfoque contribuye a consolidar la posturología como disciplina científica autónoma y promueve prácticas clínicas más precisas y adaptativas.
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